Unsloth v0.1.811-beta公開、Docker・AMD・マルチユーザー対応

2026年9月19日

基本情報

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概要

「unslothai/unsloth」の最新バージョン「v0.1.811-beta」がリリースされました。 unslothは、ローカル環境でLLMや拡散モデルを実行およびトレーニングするためのUIを提供するPython製のツールです（ライセンスはApache-2.0、GitHubでのスター数は76,373）。

本バージョンにおける最も大きな変更は、NVIDIAおよびAMDの両環境をサポートする新しいDockerイメージの提供と、マルチユーザーアカウント機能の追加です。これにより、Docker環境でのポータビリティが向上し、複数ユーザーでリソースを共有しながら個別の作業スペースを維持できるようになりました。

主な変更点

NVIDIAおよびAMD対応の新しいDockerイメージを提供 CUDA環境向けのメインイメージおよびStudioセットアップが更新され、GPUホスト上でのUnslothのトレーニングパッチが復元されました。また、サポートされているLinuxホスト向けに、CUDA版に加えてAMD ROCm用のDockerイメージが新たに追加されました。Studioのデータはアプリケーションコードを固定することなくボリューム上に永続化され、アップデートや生成されたパスワード、ポート設定などの維持管理が向上しています。Dockerの導入手順についてはDockerインストールガイドを参照してください。

マルチユーザーアカウント機能による隔離環境の実現 「Settings > Accounts」から、ワンタイムセットアップコードと個別のパスワードを使用してアカウントを作成できるようになりました。設定内容が一致している場合は、ロードされたモデルを共有しつつ、各アカウントの作業内容を完全に個別のスペースとして分離・保持できます。なお、既存のシングルユーザーとしての挙動はそのまま維持されます。

Qwen3.8-Flash-NextのMTPホットフィックスによる高速化 前バージョン（v0.1.810-beta）からの修正として、Qwen3.8-Flash-NextにおけるMTP（Multi-Token Prediction）のホットフィックスが適用されました。これにより、推論速度が2倍に向上しています。

INT8/FP8画像拡散モデルの推論が2倍高速化 INT8およびFP8の精度における画像拡散（Image Diffusion）モデルの推論を新たにサポートしました。これにより、従来と比べて推論処理が2倍高速化されています。

GRPOの改善とQwen3.5サポート GRPO（Group Relative Policy Optimization）に関する改善が行われ、Qwen3.5モデルがサポートされたほか、最新のTRLおよびvLLMへの対応が追加されました。また、TRLにGRPOのプロンプトトリムブロックを注入する際の不具合（PR #11169）などが修正されています。

チャットおよび推論機能の操作性向上 ローカルモデルのロード中であっても、キューに登録されたプロンプトの編集、並べ替え、コントロールが可能になりました。さらに、GGUFの推論予算（reasoning budgets）設定、チャット幅のカスタマイズ、デスクトップインターフェースの拡大縮小機能、よりコンパクトなコンポーザーなどが追加されています。

対応モデル・ハードウェア

本バージョンでは、以下のハードウェアおよびモデルアーキテクチャへの対応が強化されています。

• AMD GPUのサポート拡大: AMDのRDNA1およびRDNA2アーキテクチャが新たにサポートされました。
• Windows ARM64 CUDAのサポート: WindowsのARM64環境において、CUDAを使用したトレーニングおよび推論がサポートされました。
• MLXの機能拡張: Apple Silicon環境（MLX）において、ビデオ入力への対応、オプションのMoE（Mixture of Experts）およびデコード最適化、マルチモーダルチャットの安定性向上が図られています。
• Ascend NPUの検出: 昇騰（Ascend）NPUデバイスの検出に対応しました。

アップデート方法

Unsloth Studioの開発者版（mainブランチ）を使用している場合、以下の手順で最新バージョンにアップデートできます。

macOS, Linux, WSLの場合

cd unsloth && git pull
./install.sh --local
unsloth studio -p 8888

Windows (PowerShell)の場合

cd unsloth; git pull
.\\install.ps1 --local
unsloth studio -p 8888

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• 「unsloth」v0.1.810-beta公開：マルチユーザー対応とDocker刷新

出典

• unslothai/unsloth v0.1.811-beta リリースノート
• Unsloth 公式ドキュメント