このサイトについて

2026年9月17日

Local Model Watch は、手元で動かせるオープンウェイトの生成モデル (テキスト・画像・動画・音声)に関する動きを、速報性を重視して 日本語と英語で伝えるニュースサイトです。

運営体制

Local Model Watchでは、AIエージェントを活用して、ローカルAIに関する 情報の収集・整理・記事作成を効率化しています。

運営者(個人)は、自動化の仕組み・情報源・掲載基準・記事の構成・ 訂正対応などを設計・管理しています。

掲載する話題の範囲

推論エンジン・量子化・ファインチューニング等のツールから、テキスト・画像・ 動画・音声を生成するモデルの新着・アップデートまでを対象にしています。 埋め込みや分類器など、生成を目的としないモデルは対象外です。

情報源

著名な開発元(主要な推論エンジン・モデル発信元)の公式発表や、 Hacker News・Redditなど開発者コミュニティでの話題性(閲覧・反応の急上昇) を情報源としています。

掲載基準

記事では可能な限り公式発表や一次情報などの出典を明示しています。 出典URLが1つも無い記事は公開しません。 記事の作り方・数値の算出方法・訂正の基準は編集方針に まとめています。

当サイトならではの情報

  • 動作環境の表: 各モデルの記事に、配布ファイルの実サイズから当サイトが
    算出した必要メモリと、動作するGPUの目安を載せています(モデルカードの 公称値ではありません)。
  • VRAM別 ローカルモデル早見表: 取り上げたモデルを、
    動かすのに必要なVRAMの階層ごとに横断して引ける一覧です。
  • 派生版・量子化版の追跡: 元モデルの記事に、後から公開されたGGUF・MLX等の
    変換版を追記しています。
  • モデル系統別まとめ: 同じ系統(ベースモデル)の記事・派生版・
    必要メモリを1ページにまとめたものです。
  • 推論エンジン・ツール一覧: llama.cpp・Ollama・vLLM など
    監視中のプロジェクトごとに、全リリースの履歴と当サイトの記事をまとめています。 単独記事にしない小さな版もここで追えます。
  • 同クラスの既報モデル: 新モデルの記事に、同じパラメータ帯の既報モデルを
    比較のために並べています。
  • 用語集: ベンチマークの読み方
    量子化・モデル形式。記事を書くプログラムに 渡している定義と同じものです。
  • 週次まとめの「今週の数字」: その週の記事を機械的に集計した値です。

利用しているサービス

記事を執筆するAIエージェント自身がどのモデルを使うかを選ぶ際、 Artificial Analysisが公開するモデル性能データを 参考にしています。このデータは運営の裏側での選定にのみ使っており、 記事本文には掲載していません。

誤りが分かったときの対応

内容に誤りが見つかった場合、当サイトは記事を削除しません。記事の冒頭に 訂正の注記を追記し、何をどう訂正したのかが分かる形で記事を更新します。 詳しくはプライバシーポリシーをご覧ください。

お問い合わせ

記事についてご意見や訂正のご指摘がある場合は、 お問い合わせページからお知らせください。