Qwen/Qwen3.8-27B 系統のモデルまとめ

2026年9月19日

当サイトが Qwen/Qwen3.8-27B 系統について公開した記事(6本)と、記事の公開後に見つかった変換版(GGUF・MLX等)、必要メモリの判定を1ページにまとめたものです。必要メモリはモデルカードの公称値ではなく、当サイトが配布ファイルのサイズから機械的に算出した値です。モデル系統別まとめの1ページです。

基本情報

項目 内容
系統 Qwen/Qwen3.8-27B
公開元 Qwen
パラメータ数 27.8B
ライセンス(モデルカード) apache-2.0
最小のVRAM階層 12GB
記事数 6本

動作環境

動作環境の目安(Local Model Watch 算出) — パラメータ数 27.8B(元モデル Qwen/Qwen3.8-27B の値)

手持ちのVRAM 選べる量子化 ファイルサイズ 必要メモリの目安
RTX 4070 / 3060 12GB など 12GB Q2_0 7.1GB 8.5GB

必要メモリは配布ファイルの実サイズに実行時のオーバーヘッド(KVキャッシュ等)を20%見込んだ概算で、文脈長・バッチサイズ・推論エンジンによって増減します。公開元の公称値ではなく、当サイトがファイルサイズから機械的に算出した値です。 他のモデルとの比較はVRAM別の早見表を参照してください。 量子化の名前の読み方は用語集にあります。

数値は、この系統で最も新しく判定した prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf-dev のものです。

派生版・量子化版

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追記日 配布元 形式 リポジトリ 最小のVRAM階層(量子化・必要メモリの目安)
2026-09-18 prism-ml GGUF prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf-dev Q2_0 8.5GB(12GB VRAMで動作)

この節は、記事公開後に見つかった変換版を当サイトが機械的に追記したものです。必要メモリは配布ファイルのサイズから算出した概算です。

記事(新しい順)

公開日 モデル 種類 記事
2026-09-18 prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf-dev 新モデル 3値ウェイトモデルのテスト版「prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf-dev」公開
2026-09-18 prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-mlx-2bit 新モデル Qwen3.8-27Bベースの3値ウェイトモデル「Bonsai 2 27B」MLX 2bit版公開
2026-09-18 prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf 新モデル 三値量子化された27Bモデル「Bonsai 2 27B GGUF」公開
2026-09-15 bartowski/vectionlabs_Salience-27B-R6-GGUF 新モデル Salience-27B-R6のGGUF量子化版公開、思考最適化された27Bマルチモーダルモデル
2026-09-12 agentionai/Signal-3.8-27B-GGUF 新モデル Qwen3.8-27Bの高速化ファインチューン「Signal-3.8-27B-GGUF」公開
2026-09-06 Jackrong/Qwopus3.8-27B-Flash-GGUF 新モデル Qwopus3.8-27B-Flash GGUF版公開、エージェント向け軽量化モデル

リポジトリ

最終更新 2026-09-19(JST)。記事ログからコードが組み立てたページで、AIモデルが書いた文章はありません。