Nex-AGIのオープンモデルまとめ：公開モデル一覧・ライセンス・記事
Nex-AGI について
Nex-AGI は、中国の上海创智学院(Shanghai Innovation Institute)が立ち上げた連合です。Hugging Face の nex-agi の組織は、「持続的で、主体的に動く(agency-driven)閉ループのオープンソースのエコシステム」を作ることを目的に掲げています。
Nex-AGI の特徴は、他社が公開した基盤モデルを土台に、エージェント用途に特化した追加学習をしたモデルを出していることです。モデルカードによれば、Nex-N2 は Qwen3.5 のシリーズを土台にしており、Pro は Qwen3.5-397B-A17B、mini は Qwen3.5-35B-A3B-Base をもとにしています。その前の Nex-N1 も、DeepSeek-V3.1・Qwen3・InternLM3 をもとにしたモデルでした。
何を公開しているのか
- Nex-N2.5(2026年9月): パソコンやブラウザの操作、プログラムを実行して確かめるといった、現実の環境で長く続く作業に向けたエージェント用のモデルです。mini・Pro・Max の3つの大きさがあります。mini と Pro は Nex-N2 のマルチモーダル(画像も読める)の土台を引き継ぎ、Max は総1.6T のテキストだけの MoE をもとにしていて、Nex-AGI が初めて1兆パラメータ規模で追加学習までやり切ったモデルだとしています(当サイトの系統ページに詳しい解説があります)。
- Nex-N2(2026年6月): 上に書いた Qwen3.5 ベースの mini・Pro です。
- Nex-N1(2025年11月〜2026年1月): DeepSeek-V3.1・Qwen3・InternLM3 ベースの前の世代です。
ライセンス
確認した Nex-N2.5・Nex-N2・Nex-N1 は、すべて Apache-2.0 です。ただし、土台にした元のモデルのライセンスにも従う必要がある場合があります。使う前に各モデルのライセンス原文と、元のモデルのライセンスを確認してください。上の要約は法的な助言ではありません。
手元で動かすときのポイント
- 公式の GGUF はありません(2026-09-26 時点)。量子化版は第三者が作っています。Nex-N2 には公式の NVFP4 版・FP8 版があります。
- 手元で動かせる大きさは mini だけです。 mini は総約35B の MoE で、設定ファイル上は Nex-N2-mini の土台の Qwen3.5-35B-A3B と同じ構成(256エキスパートのうち8つが動く)です。量子化すれば家庭用の GPU が候補になります。Pro(約397B)と Max(約1.6T)はデータセンター向けの大きさです。
- ホスト型のサービスでも使えます。 モデルカードは OpenRouter での提供を案内しています。
出典: nex-agi の組織カード、nex-agi/Nex-N2.5-Pro・nex-agi/Nex-N2-Pro のモデルカード、Hugging Face 上の nex-agi の組織のモデル一覧(いずれも 2026-09-26 時点)。
当サイトの記録とデータ
当サイトはNex-AGI自身のモデルの記事を2本、それを元に第三者が作ったファインチューン・量子化版の記事を0本、公式ブログの記事を0本公開しています。下の Hugging Face のモデル一覧は、コードが毎日取得しています。公開元別のまとめの1ページで、シリーズ名はモデル系統別まとめの各ページへリンクしています。
基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| Hugging Face の組織 | nex-agi |
| Hugging Face の公開モデル数 | 14件 |
| 公式モデルの記事 | 2本 |
| 派生モデルの記事 | 0本 |
Hugging Face で公開しているモデル
公開元が Hugging Face で公開しているモデルは全部で 14件です。そのうち、当サイトが扱う生成モデル(テキスト・画像・動画・音声など)の新しいものを組織ごとに最大15件並べています。分類・特徴抽出などのモデル、研究用の部品、モデルカードの無いリポジトリは除き、公開元自身の量子化版・補助の別版は元のモデルの行にまとめています。重みを整数型に詰めて保存したリポジトリは、Hugging Face の集計が実際のパラメータ数と違うため、パラメータ数を空欄にしています。
→ 横にスクロールできます
| 公開日 | モデル | 用途 | パラメータ数 | ライセンス | 同じモデルの公式の別版 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-09-08 | nex-agi/Nex-N2.5-Pro | テキスト生成 | 396.8B | apache-2.0 |
— |
| 2026-09-08 | nex-agi/Nex-N2.5-mini | テキスト生成 | 35.1B | apache-2.0 |
— |
| 2026-09-07 | nex-agi/Nex-N2.5-Max | テキスト生成 | 1600.8B | apache-2.0 |
— |
| 2026-06-04 | nex-agi/Nex-N2-mini | テキスト生成 | 35.1B | apache-2.0 |
NVFP4 |
| 2026-06-03 | nex-agi/Nex-N2-Pro | テキスト生成 | 396.8B | apache-2.0 |
fp8 |
| 2026-01-23 | nex-agi/DeepSeek-V3.1-Nex-N1.1 | テキスト生成 | 682.7B | apache-2.0 |
— |
| 2025-12-22 | nex-agi/SGLANG-EAGLE3-Qwen3-30B-A3B-Nex-N1 | — | 183M | apache-2.0 |
— |
| 2025-12-22 | nex-agi/SGLANG-EAGLE3-Qwen3-32B-Nex-N1 | — | 783M | apache-2.0 |
— |
| 2025-11-18 | nex-agi/DeepSeek-V3.1-Nex-N1 | テキスト生成 | 671.1B | apache-2.0 |
— |
| 2025-11-17 | nex-agi/Qwen3-30B-A3B-Nex-N1 | — | 30.5B | apache-2.0 |
— |
| 2025-11-17 | nex-agi/Qwen3-32B-Nex-N1 | テキスト生成 | 32.8B | apache-2.0 |
— |
| 2025-11-17 | nex-agi/internlm3-8B-Nex-N1 | テキスト生成 | 8.8B | apache-2.0 |
— |
Hugging Face の API からコードが取得した値です。最終更新 2026-09-26(JST)。
公式モデルのライセンス(記事に記録した値)
| ライセンス | 商用利用 | モデル |
|---|---|---|
apache-2.0 |
商用利用可 | nex-agi/Nex-N2.5-Pro, nex-agi/Nex-N2.5-mini |
同じ公開元でも、モデルごとにライセンスが違うことがあります。法的な助言ではありません。使う前に各モデルのライセンス原文を確認してください。
シリーズ別
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| シリーズ | 公式モデルの記事 | 派生モデルの記事 | 最小のVRAM階層 | 最新の記事 |
|---|---|---|---|---|
| Nex-N2.5 | 2 | 0 | — | 2026-09-09 |
公式モデルの記事
| 公開日 | モデル | 種類 | 記事 |
|---|---|---|---|
| 2026-09-09 | nex-agi/Nex-N2.5-Pro | 新モデル | 「Nex-N2.5-Pro」長期タスク向けエージェントモデル：必要メモリ約98GB・GGUF版あり |
| 2026-09-09 | nex-agi/Nex-N2.5-mini | 新モデル | 「Nex-N2.5-mini」長期タスク向けのエージェントモデル：必要VRAM 16GB〜・GGUF版あり |
最終更新 2026-09-26(JST)。ページ前半の解説は、出典に挙げた一次資料をもとに AI を用いて執筆したものです。「当サイトの記録とデータ」以降の表と一覧は、記事ログとHugging Face の API からコードが組み立てています。