rinnaのオープンモデルまとめ：公開モデル一覧・ライセンス

rinna について

rinna(rinna株式会社)は、日本語の言語モデル・音声のモデルを公開している日本の企業です。Hugging Face の rinna の組織では、日本語の事前学習モデルの論文や、日本語の LLM・音声認識のベンチマークも紹介しています。

rinna の特徴は、海外の有力なモデルに日本語のデータで継続事前学習をして、日本語に強くしたモデルを系統的に出してきたことです。

何を公開しているのか

土台にしたモデルごとに名前が付いています。

系統 土台 公開
youri Llama 2(7B) 2023年10月
nekomata Qwen(7B・14B) 2023年12月
youko Llama 3(8B・70B) 2024年
baku Gemma 2(2B) 2024年10月
bakeneko Qwen2.5(32B)、QwQ・DeepSeek-R1 の蒸留版との合成 2025年2〜3月
  • 最も新しい QwQ Bakeneko 32B は、日本語で継続事前学習した Qwen2.5 Bakeneko 32B をもとに、Chat Vector と ORPO で推論用に調整したモデルです。
  • 2025年3月以降、新しいモデルは公開されていません(2026-09-26 時点)。

ライセンス

土台にしたモデルのライセンスを引き継いでいます。 bakeneko は Apache-2.0、youko は Llama 3、baku は Gemma、nekomata は Tongyi Qianwen のライセンス、初期の GPT-NeoX 系は MIT です。使う前に各モデルのライセンス原文を確認してください。上の要約は法的な助言ではありません。

手元で動かすときのポイント

  • 公式の量子化版が充実しています。 bakeneko・nekomata には rinna 自身が GGUF・AWQ・GPTQ(int4・int8)を出しており、llama.cpp・Ollama でそのまま使えます。
  • どの量子化ならどの GPU に収まるかは、当サイトの記事の必要メモリの表を参考にしてください。

出典: rinna の組織カード、rinna/qwq-bakeneko-32b のモデルカード、Hugging Face 上の rinna の組織のモデル一覧(いずれも 2026-09-26 時点)。

当サイトの記録とデータ

当サイトはまだrinnaのモデルの記事を公開していません。下の Hugging Face のモデル一覧は、コードが毎日取得しています。公開元別のまとめの1ページで、シリーズ名はモデル系統別まとめの各ページへリンクしています。

基本情報

項目 内容
Hugging Face の組織 rinna
Hugging Face の公開モデル数 61件
公式モデルの記事 0本
派生モデルの記事 0本

Hugging Face で公開しているモデル

公開元が Hugging Face で公開しているモデルは全部で 61件です。そのうち、当サイトが扱う生成モデル(テキスト・画像・動画・音声など)の新しいものを組織ごとに最大15件並べています。分類・特徴抽出などのモデル、研究用の部品、モデルカードの無いリポジトリは除き、公開元自身の量子化版・補助の別版は元のモデルの行にまとめています。重みを整数型に詰めて保存したリポジトリは、Hugging Face の集計が実際のパラメータ数と違うため、パラメータ数を空欄にしています。

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公開日 モデル 用途 パラメータ数 ライセンス 同じモデルの公式の別版
2025-03-13 rinna/qwq-bakeneko-32b テキスト生成 32.8B apache-2.0 gptq-int4, gptq-int8, gguf, awq
2025-02-11 rinna/deepseek-r1-distill-qwen2.5-bakeneko-32b テキスト生成 32.8B apache-2.0 gptq-int8, gptq-int4, gguf, awq
2025-02-11 rinna/qwen2.5-bakeneko-32b テキスト生成 32.8B apache-2.0 instruct-v2-gptq-int4, instruct-v2-gptq-int8, instruct-v2-gguf, instruct-v2-awq ほか5件
2024-10-02 rinna/gemma-2-baku-2b テキスト生成 2.6B gemma it
2024-07-21 rinna/llama-3-youko-70b テキスト生成 70.6B llama3 instruct-gptq, gptq, instruct
2024-05-01 rinna/llama-3-youko-8b テキスト生成 8.0B llama3 instruct-gptq, gptq, instruct
2023-12-19 rinna/nekomata-14b-instruction テキスト生成 14.2B tongyi-qianwen-license-agreement gguf
2023-12-19 rinna/nekomata-7b-instruction テキスト生成 7.7B tongyi-qianwen-license-agreement gguf
2023-12-19 rinna/nekomata-14b テキスト生成 14.2B tongyi-qianwen-license-agreement gguf
2023-12-19 rinna/nekomata-7b テキスト生成 7.7B tongyi-qianwen-license-agreement gguf
2023-10-31 rinna/youri-7b-instruction テキスト生成 6.7B llama2 gptq
2023-10-31 rinna/youri-7b テキスト生成 6.7B llama2 chat-gptq, gptq, chat
2023-08-02 rinna/bilingual-gpt-neox-4b-instruction-ppo テキスト生成 3.9B mit —
2023-07-31 rinna/bilingual-gpt-neox-4b-instruction-sft テキスト生成 3.8B mit —
2023-07-31 rinna/bilingual-gpt-neox-4b-minigpt4 VLM・マルチモーダル — mit —

Hugging Face の API からコードが取得した値です。最終更新 2026-09-27(JST)。

最終更新 2026-09-27(JST)。ページ前半の解説は、出典に挙げた一次資料をもとに AI を用いて執筆したものです。「当サイトの記録とデータ」以降の表と一覧は、記事ログとHugging Face の API からコードが組み立てています。