ストックマークのオープンモデルまとめ:公開モデル一覧・ライセンス

ストックマークについて

ストックマーク(Stockmark)は、日本の企業です。Hugging Face の stockmark の組織で、ビジネス文書を読むことに力を入れた日本語のモデルを公開しています。

何を公開しているのか

  • Stockmark-2-100B-Instruct(2025年7月): モデルカードによれば、日本語に重点を置いて一から学習した 100B 級(96B)の言語モデルです。約2兆トークン(英語60%・日本語30%・コード10%)で事前学習し、SFT と DPO で追加学習しています。文脈は32Kトークンで、経済産業省の GENIAC の支援を受けたプロジェクトです。
  • Stockmark-2-VL-100B-beta(2025年5月): 画像も読めるベータ版です。
  • 文書読み取りのモデル(2026年): Qwen2.5-VL-32B をもとにした Stockmark-DocReasoner(3月)と、NVIDIA の Nemotron-3-Nano-Omni をもとにした Stockmark-Nemotron-3-Nano-Omni-JapanDocReader(7月)です。日本語の文書を読んで推論することに特化しています。
  • 以前の stockmark-13b・stockmark-100b もあります。

ライセンス

モデルごとに違います。 Stockmark-2-100B と以前のモデルは MIT、DocReasoner は Apache-2.0、VL-100B-beta は Qwen のライセンス、JapanDocReader は NVIDIA のオープンモデルのライセンスです。使う前に各モデルのライセンス原文を確認してください。上の要約は法的な助言ではありません。

手元で動かすときのポイント

  • 公式の GGUF はありません(2026-09-26 時点)。公式の AWQ 版・FP8 版があるモデルもあります。
  • 主力の 100B 級は家庭用の GPU には載りません。 手元で試すなら、文書読み取りの 32B 級のモデルを量子化するのが現実的な候補です。

出典: stockmark/Stockmark-2-100B-Instruct のモデルカード、Hugging Face 上の stockmark の組織のモデル一覧(いずれも 2026-09-26 時点)。

当サイトの記録とデータ

当サイトはまだストックマークのモデルの記事を公開していません。下の Hugging Face のモデル一覧は、コードが毎日取得しています。公開元別のまとめの1ページで、シリーズ名はモデル系統別まとめの各ページへリンクしています。

基本情報

項目 内容
Hugging Face の組織 stockmark
Hugging Face の公開モデル数 14件
公式モデルの記事 0本
派生モデルの記事 0本

Hugging Face で公開しているモデル

公開元が Hugging Face で公開しているモデルは全部で 14件です。そのうち、当サイトが扱う生成モデル(テキスト・画像・動画・音声など)の新しいものを組織ごとに最大15件並べています。分類・特徴抽出などのモデル、研究用の部品、モデルカードの無いリポジトリは除き、公開元自身の量子化版・補助の別版は元のモデルの行にまとめています。重みを整数型に詰めて保存したリポジトリは、Hugging Face の集計が実際のパラメータ数と違うため、パラメータ数を空欄にしています。

→ 横にスクロールできます

公開日 モデル 用途 パラメータ数 ライセンス 同じモデルの公式の別版
2026-07-15 stockmark/Stockmark-Nemotron-3-Nano-Omni-JapanDocReader VLM・マルチモーダル 33.0B nvidia-open-model-agreement FP8
2026-03-19 stockmark/Stockmark-DocReasoner-Qwen2.5-VL-32B VLM・マルチモーダル 33.5B apache-2.0 FP8-dynamic
2025-07-08 stockmark/Stockmark-2-100B-Instruct テキスト生成 96.0B mit —
2025-05-27 stockmark/Stockmark-2-VL-100B-beta VLM・マルチモーダル 96.5B qwen —
2025-03-05 stockmark/Stockmark-2-100B-Instruct-beta テキスト生成 96.0B mit AWQ
2024-05-13 stockmark/stockmark-100b テキスト生成 96.2B mit instruct-v0.1
2023-10-21 stockmark/stockmark-13b テキスト生成 13.2B mit instruct
2023-08-06 stockmark/gpt-neox-japanese-1.4b テキスト生成 1.4B mit —
2023-01-20 stockmark/bart-base-japanese-news — 125M mit —

Hugging Face の API からコードが取得した値です。最終更新 2026-09-27(JST)。

最終更新 2026-09-27(JST)。ページ前半の解説は、出典に挙げた一次資料をもとに AI を用いて執筆したものです。「当サイトの記録とデータ」以降の表と一覧は、記事ログとHugging Face の API からコードが組み立てています。