Z.ai(Zhipu AI)のオープンモデルまとめ：公開モデル一覧・ライセンス
Z.ai(Zhipu AI)について
Z.ai(Zhipu AI、智谱)は、中国の AI 企業です。Hugging Face の zai-org の組織の組織カードによれば、言語モデルのファミリー ChatGLM(GLM) を作り、エージェントとしての LLM の開発や、関連する学習・推論の技術の公開をしています。
大きな旗艦モデルを短い間隔で更新しつつ、小型版・画像・音声のモデルも出しているのが特徴です。
何を公開しているのか
- GLM-5 系統(2026年): GLM-5(2月)・5.1(4月)・5.2(6月)・5.3(8月)と、2か月ほどの間隔で更新しています。モデルカードによれば、GLM-5.3 は GLM-5.2 と同じ基盤モデルで、改善は全て追加学習によるもので、複雑なコーディングと長い作業が大きく伸びたとしています。同時に、画像も読める GLM-5.3-Flash も出ています。
- 小型・中型のモデル: GLM-4.7-Flash(約31B、2026年1月)、画像も読める GLM-4.6V-Flash(約10B)などです。
- 画像・音声: 画像生成の GLM-Image(2026年1月)、音声合成の GLM-TTS、音声認識の GLM-ASR-Nano などです。
- スマートフォンを操作するエージェントの AutoGLM-Phone もあります(モデルカードは研究・教育目的に限るとしています)。
ライセンス
多くは MIT ですが、GLM-5.3 だけは独自の「GLM-5.3 License」です。 このライセンスでは、Model as a Service(API などでモデルを提供する事業)を営み、直近12か月の売上が100億ドルを超える利用者は、商用利用の前に Z.ai のセキュリティ審査を通る必要があります。GLM-5.3-Flash と GLM-5.2 以前は MIT です。使う前に各モデルのライセンス原文を確認してください。上の要約は法的な助言ではありません。
手元で動かすときのポイント
- 旗艦の GLM-5 系統(約750B)は家庭用の GPU には載りません。 NVIDIA が GLM-5.3・GLM-5.3-Flash の NVFP4 版を出しています。
- 手元で試すなら GLM-4.7-Flash や GLM-4.6V-Flash が候補です。 公式の GGUF は古い GLM-Edge などに限られ、最近のモデルは第三者の変換版を使います。
出典: zai-org の組織カード、zai-org/GLM-5.3 のモデルカードとライセンス原文、Hugging Face 上の zai-org の組織のモデル一覧(いずれも 2026-09-26 時点)。
当サイトの記録とデータ
当サイトはまだZ.ai(Zhipu AI)のモデルの記事を公開していません。下の Hugging Face のモデル一覧は、コードが毎日取得しています。公開元別のまとめの1ページで、シリーズ名はモデル系統別まとめの各ページへリンクしています。
基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| Hugging Face の組織 | zai-org |
| Hugging Face の公開モデル数 | 154件 |
| 公式モデルの記事 | 0本 |
| 派生モデルの記事 | 0本 |
Hugging Face で公開しているモデル
公開元が Hugging Face で公開しているモデルは全部で 154件です。そのうち、当サイトが扱う生成モデル(テキスト・画像・動画・音声など)の新しいものを組織ごとに最大15件並べています。分類・特徴抽出などのモデル、研究用の部品、モデルカードの無いリポジトリは除き、公開元自身の量子化版・補助の別版は元のモデルの行にまとめています。重みを整数型に詰めて保存したリポジトリは、Hugging Face の集計が実際のパラメータ数と違うため、パラメータ数を空欄にしています。
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| 公開日 | モデル | 用途 | パラメータ数 | ライセンス | 同じモデルの公式の別版 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-25 | zai-org/GLM-5.3-Flash | VLM・マルチモーダル | 321.3B | mit |
BF16 |
| 2026-08-25 | zai-org/GLM-5.3 | テキスト生成 | 753.3B | glm-5.3 |
BF16 |
| 2026-06-16 | zai-org/GLM-5.2 | テキスト生成 | 753.3B | mit |
FP8 |
| 2026-06-09 | zai-org/SCAIL-2 | 動画生成 | — | mit |
— |
| 2026-04-03 | zai-org/GLM-5.1 | テキスト生成 | 753.9B | mit |
FP8 |
| 2026-02-11 | zai-org/GLM-5 | テキスト生成 | 753.9B | mit |
FP8 |
| 2026-01-19 | zai-org/GLM-4.7-Flash | テキスト生成 | 31.2B | mit |
— |
| 2026-01-08 | zai-org/GLM-Image | 画像生成・編集 | 6.9B | mit |
— |
| 2025-12-22 | zai-org/GLM-4.7 | テキスト生成 | 358.3B | mit |
FP8 |
| 2025-12-11 | zai-org/RealVideo | VLM・マルチモーダル | — | mit |
— |
| 2025-12-10 | zai-org/GLM-TTS | 音声 | — | mit |
— |
| 2025-12-09 | zai-org/GLM-ASR-Nano-2512 | 音声 | 2.3B | mit |
— |
| 2025-12-09 | zai-org/AutoGLM-Phone-9B-Multilingual | VLM・マルチモーダル | — | mit |
— |
| 2025-12-08 | zai-org/AutoGLM-Phone-9B | VLM・マルチモーダル | — | mit |
— |
| 2025-12-07 | zai-org/GLM-4.6V | VLM・マルチモーダル | 107.7B | mit |
FP8 |
Hugging Face の API からコードが取得した値です。最終更新 2026-09-27(JST)。
最終更新 2026-09-27(JST)。ページ前半の解説は、出典に挙げた一次資料をもとに AI を用いて執筆したものです。「当サイトの記録とデータ」以降の表と一覧は、記事ログとHugging Face の API からコードが組み立てています。