「Tev1-4B-experimental」構造化データの意思決定に特化した4Bモデル：必要VRAM 4GB〜
Together AIがQwen3.5-4Bをベースに開発した、構造化データからの選択肢選定に特化した実験的モデル「Tev1-4B-experimental」のスペックや特徴、使い方を解説します。
「K2-Horizon-32B-NVFP4」長文・推論対応モデル：当サイトでの回答例・必要VRAM 32GB〜
NVIDIA Blackwell世代向けに最適化された32Bのオープンウェイトモデル「IFM/K2-Horizon-32B-NVFP4」のスペックや推論性能、vLLM・SGLangでの利用方法を解説します。
「K2-Horizon-375B-A23B-NVFP4」NVFP4量子化の巨大MoEモデル：必要メモリ約257GB
IFMは、375BパラメータのMoEモデル「K2-Horizon-375B-A23B」のNVFP4量子化版を公開しました。Blackwell世代GPU向けの高効率な推論と主なスペック、ベンチマーク性能を解説します。
「MiMo-V2.6-Flash-RL-GGUF」マルチモーダル対応のMoEモデル：必要メモリ約141GB
XiaomiMiMo開発のオムニモーダルモデル「MiMo-V2.6-Flash-RL」のGGUF量子化版がggml-orgより公開。MTPサイドカーや音声・画像用mmprojも同梱。
「MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B-GGUF」：当サイトでの回答例・必要VRAM 12GB〜
Xiaomi MiMoが開発したエージェント指向の9.4Bモデル「MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B」のGGUF版が公開。ビジョンエンコーダー用mmprojも同梱。
「needle3」モバイル向けツール呼び出し特化の自動化モデル：必要VRAM 4GB〜
Cactus Computeが公開したスマートフォンやIoT向けの超軽量自動化モデル「Needle 3」のスペック、ツール呼び出し性能、Hacker Newsでの反応を解説します。
「Ternary-Bonsai-2-27B-gguf」テキスト生成モデル：当サイトでの回答例・必要VRAM 8GB〜
Prism MLによるQwen3.8-27Bベースの三値言語モデル「Bonsai 2 27B GGUF」のスペックや推論性能、専用llama.cppでの実行方法を解説します。
Tencent、ドキュメント解析モデル「WeVisDoc-2B/4B」公開
Tencentがページ画像から構造化Markdownを抽出するエンドツーエンドのドキュメント解析モデル「WeVisDoc-2B」および「WeVisDoc-4B」を公開しました。特徴やベンチマーク結果、導入方法を解説します。
「Qwen-2.5-1B-RLCD」並列制約付きデコーディングのテキスト生成モデル：必要VRAM 4GB〜
Apple Silicon環境での高速な構造化データ出力を実現する「harshatheg/Qwen-2.5-1B-RLCD」のスペックや推論性能、MLXを用いた実装について解説します。
EleutherAI、OLMo-3-7Bのハッキング耐性検証用モデル2種公開
EleutherAIが報酬ハッキングの動態研究用として公開した「OLMo-3-7B」ベースのモデル2種について、スペックや検証結果、動作環境を解説します。