「plamo-3-610m-fin-instruct」金融特化型の軽量日本語言語モデル：必要VRAM 4GB〜
Preferred Networks（PFN）が公開した金融特化型の軽量日本語言語モデル「PLaMo-3-610M-Fin-Instruct」のスペック、特徴、推論の実行方法を解説します。
「Tev1-4B-experimental」構造化データの意思決定に特化した4Bモデル：必要VRAM 4GB〜
Together AIがQwen3.5-4Bをベースに開発した、構造化データからの選択肢選定に特化した実験的モデル「Tev1-4B-experimental」のスペックや特徴、使い方を解説します。
「K2-Horizon-32B-NVFP4」長文・推論対応モデル：当サイトでの回答例・必要VRAM 32GB〜
NVIDIA Blackwell世代向けに最適化された32Bのオープンウェイトモデル「IFM/K2-Horizon-32B-NVFP4」のスペックや推論性能、vLLM・SGLangでの利用方法を解説します。
「K2-Horizon-375B-A23B-NVFP4」NVFP4量子化の巨大MoEモデル：必要メモリ約257GB
IFMは、375BパラメータのMoEモデル「K2-Horizon-375B-A23B」のNVFP4量子化版を公開しました。Blackwell世代GPU向けの高効率な推論と主なスペック、ベンチマーク性能を解説します。
「needle3」モバイル向けツール呼び出し特化の自動化モデル：必要VRAM 4GB〜
Cactus Computeが公開したスマートフォンやIoT向けの超軽量自動化モデル「Needle 3」のスペック、ツール呼び出し性能、Hacker Newsでの反応を解説します。
「Ternary-Bonsai-2-27B-gguf」テキスト生成モデル：当サイトでの回答例・必要VRAM 8GB〜
Prism MLによるQwen3.8-27Bベースの三値言語モデル「Bonsai 2 27B GGUF」のスペックや推論性能、専用llama.cppでの実行方法を解説します。