「LFM2.5-350M-Diffusion-Exp」ブロック拡散型の軽量言語モデル：必要VRAM 4GB〜
LiquidAIが軽量LLM「LFM2.5-350M」をブロック拡散モデルに変換した実験的モデル「LFM2.5-350M-Diffusion-Exp」を公開。並列デノイズによる高速なテキスト生成の特徴やスペックを解説。
Unsloth v0.1.808-beta公開、拡散モデルやStrix Haloでの高速化を実現
Unsloth v0.1.808-betaが公開。拡散モデルの高速化、AMD Strix HaloおよびApple Silicon（MLX）環境での最適化やメモリ削減などの主な変更点を解説します。