AXCXEPTのオープンモデルまとめ:公開モデル一覧・ライセンス

AXCXEPT について

AXCXEPT(AXCXEPT株式会社)は、日本の企業です。Hugging Face では組織ではなく個人アカウントの形(AXCXEPT)でモデルを公開しています。

公開しているのは、海外の有力なモデルを日本語向けに追加学習したモデルです。EZO・Borea という名前のシリーズで、Qwen・Gemma・Llama・Phi・InternVL などさまざまなモデルを土台にしています。

何を公開しているのか

  • Qwen3-EZO-8B-beta(2025年5月): Qwen3-8B をもとにした 8B のモデルです。モデルカードによれば、MT-Bench で 9.08、日本語版の JMT-Bench で 8.87 を記録し、複数ターンの作業で Gemini 2.5 Flash・GPT-4o に匹敵するとしています。ただし、この評価は GPT-4o と Gemini 2.5 Flash を審査役にした自社での評価で、外部の公式な条件とは結果が異なる可能性があるとモデルカード自身が注記しています。
  • EZO シリーズ(2024〜2025年): Qwen2.5(32B・72B)、Gemma 2・3、Llama 3.2、InternVL2 などをもとにしたモデルです。
  • Borea(2024年8月): Phi-3.5-mini をもとにした、用途別(日本語・コーディング・一般)のモデルです。
  • 2025年5月以降、新しいモデルは公開されていません(2026-09-26 時点)。

ライセンス

土台にしたモデルのライセンスを引き継いでいます。 Qwen をもとにしたモデルは Apache-2.0、Phi をもとにしたモデルは MIT、Gemma・Llama をもとにしたモデルはそれぞれ元のライセンスです。使う前に各モデルのライセンス原文を確認してください。上の要約は法的な助言ではありません。

手元で動かすときのポイント

  • 公式の GGUF はありません(2026-09-26 時点)。第三者の変換版を探すことになります。
  • 家庭用の GPU なら Qwen3-EZO-8B や、Borea の 3.8B が扱いやすい大きさです。

出典: AXCXEPT/Qwen3-EZO-8B-beta のモデルカード、Hugging Face 上の AXCXEPT のモデル一覧(いずれも 2026-09-26 時点)。

当サイトの記録とデータ

当サイトはまだAXCXEPTのモデルの記事を公開していません。下の Hugging Face のモデル一覧は、コードが毎日取得しています。公開元別のまとめの1ページで、シリーズ名はモデル系統別まとめの各ページへリンクしています。

基本情報

項目 内容
Hugging Face の組織 AXCXEPT
Hugging Face の公開モデル数 25件
公式モデルの記事 0本
派生モデルの記事 0本

Hugging Face で公開しているモデル

公開元が Hugging Face で公開しているモデルは全部で 25件です。そのうち、当サイトが扱う生成モデル(テキスト・画像・動画・音声など)の新しいものを組織ごとに最大15件並べています。分類・特徴抽出などのモデル、研究用の部品、モデルカードの無いリポジトリは除き、公開元自身の量子化版・補助の別版は元のモデルの行にまとめています。重みを整数型に詰めて保存したリポジトリは、Hugging Face の集計が実際のパラメータ数と違うため、パラメータ数を空欄にしています。

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公開日 モデル 用途 パラメータ数 ライセンス 同じモデルの公式の別版
2025-05-11 AXCXEPT/Qwen3-EZO-8B-beta テキスト生成 8.2B apache-2.0 —
2025-04-14 AXCXEPT/EZO2.5-gemma-3-12b-it-Preview VLM・マルチモーダル 12.2B gemma —
2025-04-09 AXCXEPT/QwQ-32B-Distill-Qwen-1.5B-Alpha テキスト生成 1.8B mit —
2025-01-28 AXCXEPT/phi-4-deepseek-R1K-RL-EZO テキスト生成 14.7B mit —
2025-01-26 AXCXEPT/phi-4-open-R1-Distill-EZOv1 テキスト生成 14.7B mit —
2024-10-03 AXCXEPT/EZO-gemma-2-2b-jpn-it テキスト生成 2.6B gemma —
2024-09-30 AXCXEPT/llm-jp-3-3.7b-instruct-EZO-Humanities テキスト生成 3.8B apache-2.0 —
2024-09-30 AXCXEPT/llm-jp-3-3.7b-instruct-EZO-Common テキスト生成 3.8B apache-2.0 —
2024-09-26 AXCXEPT/EZO-Llama-3.2-3B-Instruct-dpoE テキスト生成 3.2B llama3.2 —
2024-09-24 AXCXEPT/EZO-AutoCoTRAG-Qwen2.5-72B-Instruct_q4 テキスト生成 — apache-2.0 —
2024-09-24 AXCXEPT/EZO-AutoCoTRAG-Qwen2.5-32B-Instruct テキスト生成 32.8B apache-2.0 —
2024-09-21 AXCXEPT/EZO-Qwen2.5-32B-Instruct テキスト生成 32.8B apache-2.0 —
2024-09-20 AXCXEPT/EZO-Qwen2.5-72B-Instruct テキスト生成 72.7B apache-2.0 —
2024-08-21 AXCXEPT/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Coding テキスト生成 3.8B mit —
2024-08-21 AXCXEPT/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Common テキスト生成 3.8B mit —

Hugging Face の API からコードが取得した値です。最終更新 2026-09-27(JST)。

最終更新 2026-09-27(JST)。ページ前半の解説は、出典に挙げた一次資料をもとに AI を用いて執筆したものです。「当サイトの記録とデータ」以降の表と一覧は、記事ログとHugging Face の API からコードが組み立てています。