Googleのオープンモデルまとめ：公開モデル一覧・ライセンス
Google について
Google は、Hugging Face の google の組織で1,134件のモデルを公開しています。ローカルLLMの利用者にとって中心になるのは、Google DeepMind が作るオープンモデルのファミリー Gemma です。組織カードは Gemma を「Gemini と同じ研究・技術から作った、軽量で最先端のオープンモデルのファミリー」と紹介しています。
組織には Gemma のほかにも、医療向けの MedGemma、翻訳向けの TranslateGemma、音楽生成の Magenta RealTime、時系列予測の TimesFM など、用途の違うモデルが多く並んでいます。下の表は、そのうち当サイトが扱う生成モデルだけを並べたものです。
何を公開しているのか
- Gemma 4 は、スマートフォンからワークステーションまでを1つの世代でそろえています。 モデルカードによれば、大きさは E2B・E4B・12B・26B A4B(MoE)・31B の5つで、E2B・E4B はスマートフォンやノートPC、12B・26B A4B・31B は家庭用の GPU やワークステーションを想定しています。どのモデルも画像を入力でき、E2B・E4B・12B は音声も扱えます。文脈の長さは小型モデルが128K、中型モデルが256Kトークンです。
- 「E」は実効パラメータ数の意味です。 E2B・E4B は層ごとの埋め込み(Per-Layer Embeddings)を使っており、埋め込みを含めると E2B は5.1B、E4B は8B になります。26B A4B は総25.2Bのうち動くのが3.8Bの MoE です。
- DiffusionGemma(26B A4B)は、トークンを1つずつではなく拡散でまとめて生成するモデルです。 Gemma 4 の 26B A4B の構造をもとに、ブロック単位で並列に生成して速度を上げるとしています。
ライセンス
Gemma 4・DiffusionGemma のモデルカードは、ライセンスを Apache-2.0 としています(リンク先は Gemma 4 のライセンスのページ)。一方で、2026年1月の TranslateGemma は以前からの Gemma ライセンス(gemma)、TimesFM などは非商用のライセンスです。同じ組織でもモデルごとに条件が違うので、表のライセンス欄と各モデルの原文を確認してください。上の要約は法的な助言ではありません。
手元で動かすときのポイント
- 公式の GGUF があります。 Gemma 4 には、量子化を前提に学習した QAT(Quantization-Aware Training)版があり、Q4_0 の GGUF を Google 自身が配っています(E2B・E4B・12B・26B A4B・31B)。モデルカードは、QAT によって bfloat16 に近い品質を保ちながら、読み込みに必要なメモリを大きく減らせるとしています。llama.cpp・Ollama・LM Studio でそのまま使える形式です。
- vLLM 向けとスマートフォン向けの形式もあります。 vLLM 用の compressed-tensors(w4a16)版と、E2B・E4B のモバイル向けの版が別に用意されています。
- 投機的デコード用の補助モデル(assistant)を QAT 版と組み合わせるときは、補助モデルも同じ精度の QAT 版にする必要があるとモデルカードは注意しています。
出典: google の組織カード、google/gemma-4-31B・google/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-gguf・google/diffusiongemma-26B-A4B-it のモデルカード(いずれも 2026-09-26 時点)。
当サイトの記録とデータ
当サイトはまだGoogleのモデルの記事を公開していません。下の Hugging Face のモデル一覧は、コードが毎日取得しています。公開元別のまとめの1ページで、シリーズ名はモデル系統別まとめの各ページへリンクしています。
基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| Hugging Face の組織 | |
| Hugging Face の公開モデル数 | 1134件 |
| 公式モデルの記事 | 0本 |
| 派生モデルの記事 | 0本 |
Hugging Face で公開しているモデル
公開元が Hugging Face で公開しているモデルは全部で 1134件です。そのうち、当サイトが扱う生成モデル(テキスト・画像・動画・音声など)の新しいものを組織ごとに最大15件並べています。分類・特徴抽出などのモデル、研究用の部品、モデルカードの無いリポジトリは除き、公開元自身の量子化版・補助の別版は元のモデルの行にまとめています。重みを整数型に詰めて保存したリポジトリは、Hugging Face の集計が実際のパラメータ数と違うため、パラメータ数を空欄にしています。
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| 公開日 | モデル | 用途 | パラメータ数 | ライセンス | 同じモデルの公式の別版 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-09 | google/diffusiongemma-26B-A4B-it | VLM・マルチモーダル | 25.8B | apache-2.0 |
— |
| 2026-05-29 | google/magenta-realtime-2 | 音声 | — | cc-by-4.0 |
— |
| 2026-05-23 | google/gemma-4-12B | VLM・マルチモーダル | 12.0B | apache-2.0 |
it-qat-w4a16-ct, it-qat-q4_0-gguf, it-qat-q4_0-unquantized-assistant, it-qat-q4_0-unquantized ほか2件 |
| 2026-03-12 | google/gemma-4-31B | VLM・マルチモーダル | 32.7B | apache-2.0 |
it-qat-w4a16-ct, it-qat-q4_0-unquantized-assistant, it-qat-q4_0-gguf, it-qat-q4_0-unquantized ほか2件 |
| 2026-03-12 | google/gemma-4-26B-A4B | VLM・マルチモーダル | 26.5B | apache-2.0 |
it-qat-q4_0-unquantized-assistant, it-qat-q4_0-gguf, it-qat-q4_0-unquantized, it-assistant ほか1件 |
| 2026-03-03 | google/gemma-4-E2B | VLM・マルチモーダル | 5.1B | apache-2.0 |
it-qat-w4a16-ct, it-qat-mobile-transformers, it-qat-mobile-ct, it-qat-q4_0-unquantized-assistant ほか4件 |
| 2026-03-03 | google/gemma-4-E4B | VLM・マルチモーダル | 8.0B | apache-2.0 |
it-qat-w4a16-ct, it-qat-mobile-transformers, it-qat-mobile-ct, it-qat-q4_0-unquantized-assistant ほか4件 |
| 2026-01-13 | google/translategemma-27b-it | VLM・マルチモーダル | 28.8B | gemma |
— |
| 2026-01-13 | google/translategemma-12b-it | VLM・マルチモーダル | 13.2B | gemma |
— |
| 2026-01-13 | google/translategemma-4b-it | VLM・マルチモーダル | 5.0B | gemma |
— |
| 2026-01-08 | google/medgemma-1.5-4b-it | VLM・マルチモーダル | 4.3B | health-ai-developer-foundations |
— |
| 2025-12-19 | google/medasr | 音声 | 105M | health-ai-developer-foundations |
— |
| 2025-10-26 | google/t5gemma-2-4b-4b | VLM・マルチモーダル | 8.9B | gemma |
— |
| 2025-10-26 | google/t5gemma-2-1b-1b | VLM・マルチモーダル | 2.1B | gemma |
— |
| 2025-10-26 | google/t5gemma-2-270m-270m | VLM・マルチモーダル | 786M | gemma |
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Hugging Face の API からコードが取得した値です。最終更新 2026-09-26(JST)。
最終更新 2026-09-26(JST)。ページ前半の解説は、出典に挙げた一次資料をもとに AI を用いて執筆したものです。「当サイトの記録とデータ」以降の表と一覧は、記事ログとHugging Face の API からコードが組み立てています。