IBM(Granite)のオープンモデルまとめ:公開モデル一覧・ライセンス

IBM(Granite)について

IBM は、Hugging Face の ibm-granite の組織で、企業向けのオープンなモデルのファミリー Granite を公開しています。組織カードは Granite を「高性能で効率がよく、信頼できる、企業水準のオープンな AI モデルのファミリー」と紹介しています。

Granite の特徴は、小さめの大きさと、公式の変換版の充実ぶりです。家庭用の機材でそのまま試しやすい公開元の1つです。

何を公開しているのか

  • Granite 4.2(2026年8月): 3B・8B・30B の言語モデルです。モデルカードによれば、この世代で推論(thinking)の機能を標準で備え、数学・コーディング・複数段階の論理・道具を使う作業が大きく伸びたとしています。文脈はネイティブで128K トークン(512K まで拡張可能)で、日本語を含む12言語で動作を確かめています。
  • 用途別のモデル: 画像も読める granite-vision-4.1-4b、安全判定の granite-guardian-4.1-8b、音声認識の granite-speech-5.0 などです。
  • 研究用の granite-switch・granite-swash などもあります。

ライセンス

モデルカードは「Granite のモデルは全て Apache-2.0で公開し、商用・学術の利用を制限しない」としています。ただし、音声認識の granite-speech-5.0-470m-turboctc-nc のように、名前に nc が付く非商用(CC BY-NC-SA 4.0)のモデルもあります。使う前に各モデルのライセンス原文を確認してください。上の要約は法的な助言ではありません。

手元で動かすときのポイント

  • 公式の変換版が非常に充実しています。 Granite 4.2 には IBM 自身が GGUF・MLX(Apple Silicon 向け)・FP8・NVFP4・MXFP4 を出しており、GGUF のリポジトリも多数あります。llama.cpp・Ollama・LM Studio でそのまま使えます。
  • 家庭用の GPU なら 3B・8B、余裕があれば 30B が候補です。 どの量子化ならどの GPU に収まるかは、当サイトの記事の必要メモリの表を見てください。

出典: ibm-granite の組織カード、ibm-granite/granite-4.2-8b のモデルカード、Hugging Face 上の ibm-granite の組織のモデル一覧(いずれも 2026-09-26 時点)。

当サイトの記録とデータ

当サイトはまだIBM(Granite)のモデルの記事を公開していません。下の Hugging Face のモデル一覧は、コードが毎日取得しています。公開元別のまとめの1ページで、シリーズ名はモデル系統別まとめの各ページへリンクしています。

基本情報

項目 内容
Hugging Face の組織 ibm-granite
Hugging Face の公開モデル数 241件
公式モデルの記事 0本
派生モデルの記事 0本

Hugging Face で公開しているモデル

公開元が Hugging Face で公開しているモデルは全部で 241件です。そのうち、当サイトが扱う生成モデル(テキスト・画像・動画・音声など)の新しいものを組織ごとに最大15件並べています。分類・特徴抽出などのモデル、研究用の部品、モデルカードの無いリポジトリは除き、公開元自身の量子化版・補助の別版は元のモデルの行にまとめています。重みを整数型に詰めて保存したリポジトリは、Hugging Face の集計が実際のパラメータ数と違うため、パラメータ数を空欄にしています。

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公開日 モデル 用途 パラメータ数 ライセンス 同じモデルの公式の別版
2026-08-18 ibm-granite/granite-speech-5.0-470m-turboctc-nc 音声 473M cc-by-nc-sa-4.0 —
2026-08-08 ibm-granite/granite-4.2-30b テキスト生成 29.3B apache-2.0 bf16-mlx, q8-mlx, q4-mlx, nvfp4 ほか3件
2026-08-08 ibm-granite/granite-4.2-8b テキスト生成 8.8B apache-2.0 bf16-mlx, q8-mlx, q4-mlx, nvfp4 ほか3件
2026-08-08 ibm-granite/granite-4.2-3b テキスト生成 3.7B apache-2.0 bf16-mlx, q8-mlx, q4-mlx, nvfp4 ほか3件
2026-08-04 ibm-granite/granite-speech-5.0-470m-turboctc 音声 473M apache-2.0 —
2026-07-02 ibm-granite/granite-swash-3b-a600m テキスト生成 3.0B apache-2.0 —
2026-07-02 ibm-granite/granite-swash-2b テキスト生成 2.1B apache-2.0 —
2026-05-01 ibm-granite/granite-switch-4.1-30b-preview テキスト生成 32.2B apache-2.0 —
2026-05-01 ibm-granite/granite-switch-4.1-8b-preview テキスト生成 9.6B apache-2.0 —
2026-05-01 ibm-granite/granite-switch-4.1-3b-preview テキスト生成 4.1B apache-2.0 —
2026-04-16 ibm-granite/granite-guardian-4.1-8b テキスト生成 8.4B apache-2.0 GGUF
2026-04-16 ibm-granite/granite-vision-4.1-4b VLM・マルチモーダル 4.0B apache-2.0 GGUF
2026-04-16 ibm-granite/granite-speech-4.1-2b-plus 音声 2.1B apache-2.0 GGUF
2026-04-16 ibm-granite/granite-speech-4.1-2b 音声 2.3B apache-2.0 GGUF
2026-04-06 ibm-granite/granite-4.1-30b テキスト生成 28.9B apache-2.0 fp8, GGUF, base

Hugging Face の API からコードが取得した値です。最終更新 2026-09-27(JST)。

最終更新 2026-09-27(JST)。ページ前半の解説は、出典に挙げた一次資料をもとに AI を用いて執筆したものです。「当サイトの記録とデータ」以降の表と一覧は、記事ログとHugging Face の API からコードが組み立てています。