IFM(MBZUAI)のオープンモデルまとめ：公開モデル一覧・ライセンス・記事

2026年9月26日2026年9月27日

IFM(MBZUAI)について

IFM(Institute of Foundation Models) は、アラブ首長国連邦の MBZUAI(モハメド・ビン・ザイード人工知能大学)が2025年5月に立ち上げた AI の研究所です。Hugging Face の IFM の組織によれば、アブダビ・シリコンバレー・パリに拠点を置き、最先端級の基盤モデルを「オープンかつ独立して」開発することを目的にしています。

IFM の特徴は、重みだけでなく学習データ・学習手順・学習コードまで公開する「完全にオープンな」モデルを掲げていることです。以前は LLM360 として、全てのチェックポイント・コード・データを公開する方針でモデルを出してきました。

何を公開しているのか

• K2-Horizon は、0.9B から 375B までの大きさをそろえた最新の系統です(2026年9月)。0.9B・3.7B・7B・32B の Dense モデル、36B-A4B の MoVA、375B-A23B の MoE があります。32B のモデルカードによれば、文脈はネイティブで512Kトークンで、学習データ・学習手順・学習コードを公開する予定としています。
• 途中のチェックポイントも公開します。 学習の途中で能力がどう変わるかを調べられるように、中間のチェックポイントを出すとしています。ただし 32B のモデルカードの結果は学習の第1段階のもので、第2段階の結果は後から出すとしています。
• 以前の系統として、推論特化の K2-Think、65B の K2、7B の Amber・Crystal などがあります。組織カードは、アラビア語の LLM の Jais も IFM のモデルとして挙げています。

ライセンス

K2-Horizon と K2-Think は Apache-2.0 で、商用利用を含めて広く使えます。一方で、guru の 7B・32B は非商用の CC BY-NC 4.0、MegaMath は元にした Llama 3.2 のライセンスです。上の要約は法的な助言ではありません。使う前に各モデルのライセンス原文を確認してください。

手元で動かすときのポイント

• K2-Horizon には公式の GGUF があります。 0.9B・3.7B・7B・32B・MoVA-36B-A4B の GGUF を IFM 自身が出しています。32B と 375B には NVFP4 版、多くの大きさに FP8 版もあります。
• 大きさを選びやすい系統です。 家庭用の GPU なら 7B や 32B の GGUF、ノートPCなら 0.9B や 3.7B が候補です。どの量子化ならどの GPU に収まるかは、系統ページの必要メモリの表を見てください。

出典: IFM の組織カード、IFM/K2-Horizon-32B のモデルカード、Hugging Face 上の IFM の組織のモデル一覧(いずれも 2026-09-26 時点)。

当サイトの記録とデータ

当サイトはIFM(MBZUAI)自身のモデルの記事を3本、それを元に第三者が作ったファインチューン・量子化版の記事を0本、公式ブログの記事を0本公開しています。下の Hugging Face のモデル一覧は、コードが毎日取得しています。公開元別のまとめの1ページで、シリーズ名はモデル系統別まとめの各ページへリンクしています。

基本情報

Hugging Face で公開しているモデル

公開元が Hugging Face で公開しているモデルは全部で 40件です。そのうち、当サイトが扱う生成モデル(テキスト・画像・動画・音声など)の新しいものを組織ごとに最大15件並べています。分類・特徴抽出などのモデル、研究用の部品、モデルカードの無いリポジトリは除き、公開元自身の量子化版・補助の別版は元のモデルの行にまとめています。重みを整数型に詰めて保存したリポジトリは、Hugging Face の集計が実際のパラメータ数と違うため、パラメータ数を空欄にしています。

Hugging Face の API からコードが取得した値です。最終更新 2026-09-27(JST)。

公式モデルのライセンス(記事に記録した値)

同じ公開元でも、モデルごとにライセンスが違うことがあります。法的な助言ではありません。使う前に各モデルのライセンス原文を確認してください。

シリーズ別

公式モデルの記事

最終更新 2026-09-27(JST)。ページ前半の解説は、出典に挙げた一次資料をもとに AI を用いて執筆したものです。「当サイトの記録とデータ」以降の表と一覧は、記事ログとHugging Face の API からコードが組み立てています。