NVIDIAのオープンモデルまとめ:公開モデル一覧・ライセンス・記事
NVIDIA について
NVIDIA は GPU の会社として知られていますが、Hugging Face の nvidia の組織で1,039件のモデルを公開している、オープンモデルの大きな公開元でもあります。組織カードは、この組織を「オープンなモデルの重み・データセット・デモの本拠地」と紹介しています。
NVIDIA の公開物には、性格の違う2種類があります。
- 自社のモデル(Nemotron など)。 言語・推論・視覚・音声・安全判定の基盤モデルのファミリーで、組織カードによれば、オープンな重みに加えて、データセットと再現できる学習手順も公開しています。
- 他社のモデルの変換版。 DeepSeek・Qwen・GLM などのモデルを、NVIDIA の新しい GPU(Blackwell)向けの 4bit 形式 NVFP4 に量子化したものを数多く出しています。下の表で、他社のモデル名の後ろに
-NVFP4が付いた行がそれです。
何を公開しているのか
- Nemotron 3 の言語モデルは、Mamba-2 と Transformer を組み合わせた MoE です。 組織カードは、小型の Nemotron 3.5 Lightning(総30B・動くのは3B)、Nemotron 3 Super(総120B・動くのは12B)、最大の Nemotron 3 Ultra(総550B・動くのは55B)を挙げています。Nemotron 3.5 Lightning のモデルカードは、最大100万トークンの文脈と、推論のオン・オフの切り替えに対応するとしています。
- 音声認識・翻訳、視覚言語、安全判定のモデルも公開しています(Nemotron Speech、Nemotron 3.5 Content Safety など)。
ライセンス
- 自社の新しいモデルの多くは OpenMDW License 1.1 です。 条件は、配布するときにライセンス文と著作権表示を残すこと、モデルが特許・著作権を侵害していると訴えた場合に権利が失われることが中心で、生成物の利用には制限を付けていません。
- NVIDIA Open Model License も使われています。 NVIDIA は、このライセンスのモデルは商用利用ができ、派生モデルを自由に作って配布でき、生成物の所有権を主張しないとしています。
- 他社のモデルの NVFP4 版は、元のモデルのライセンスを引き継ぐものと、NVIDIA Open Model License のものがあります。 表のライセンス欄を確認してください。評価用のライセンス(
nvidia-software-and-model-evaluation-license)のモデルもあります。 - 上の要約は法的な助言ではありません。使う前に各モデルのライセンス原文を確認してください。
手元で動かすときのポイント
- NVFP4 版を速く動かせるのは Blackwell 世代の GPU です。 NVFP4 は Blackwell(GB200・B200 や、RTX 50 シリーズなど)の 4bit 演算を使うための形式です。
- 推奨の構成はデータセンター向けです。 Nemotron 3.5 Lightning(BF16)のモデルカードが想定する単一 GPU の構成は、H100 か A100 の 80GB 1枚です。
- 公式の GGUF はほとんどありません。 nvidia の組織で見つかる GGUF は NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-GGUF の1件だけです(2026-09-26 時点)。
出典: nvidia の組織カード、nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 のモデルカード、OpenMDW License 1.1、NVIDIA Open Model License、Hugging Face 上の nvidia の組織のモデル一覧(いずれも 2026-09-26 時点)。
当サイトの記録とデータ
当サイトはNVIDIA自身のモデルの記事を2本、それを元に第三者が作ったファインチューン・量子化版の記事を1本、公式ブログの記事を2本公開しています。下の Hugging Face のモデル一覧は、コードが毎日取得しています。公開元別のまとめの1ページで、シリーズ名はモデル系統別まとめの各ページへリンクしています。
基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| Hugging Face の組織 | nvidia |
| Hugging Face の公開モデル数 | 1039件 |
| 公式モデルの記事 | 2本 |
| 派生モデルの記事 | 1本 |
| 公式ブログの記事 | 2本 |
Hugging Face で公開しているモデル
公開元が Hugging Face で公開しているモデルは全部で 1039件です。そのうち、当サイトが扱う生成モデル(テキスト・画像・動画・音声など)の新しいものを組織ごとに最大15件並べています。分類・特徴抽出などのモデル、研究用の部品、モデルカードの無いリポジトリは除き、公開元自身の量子化版・補助の別版は元のモデルの行にまとめています。重みを整数型に詰めて保存したリポジトリは、Hugging Face の集計が実際のパラメータ数と違うため、パラメータ数を空欄にしています。
→ 横にスクロールできます
| 公開日 | モデル | 用途 | パラメータ数 | ライセンス | 同じモデルの公式の別版 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-31 | nvidia/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-NVFP4 | VLM・マルチモーダル | — | mit |
— |
| 2026-10-23 | nvidia/InternVideo2-CLIP-anomaly-detection | — | 373M | nvidia-internal-scientific-research-and-development-model-license |
— |
| 2026-10-19 | nvidia/Cosmos3-H-Dreams | 動画生成 | — | nvidia-open-model-license |
— |
| 2026-10-17 | nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-NVFP4 | テキスト生成 | — | openmdw-1.1 |
— |
| 2026-10-17 | nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-MXFP8 | テキスト生成 | 4.0B | openmdw-1.1 |
— |
| 2026-10-17 | nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16 | テキスト生成 | 4.0B | openmdw-1.1 |
— |
| 2026-10-17 | nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-GGUF | テキスト生成 | — | openmdw-1.1 |
— |
| 2026-10-16 | nvidia/Muse-Spark-Open-816B-A42B-DFlash2 | VLM・マルチモーダル | 4.4B | nvidia-open-model-agreement-license |
— |
| 2026-10-16 | nvidia/RFD4-Proteina-prep | — | — | bsd-3-clause |
— |
| 2026-10-15 | nvidia/RFD4-Proteina-Diffusers | — | 178M | bsd-3-clause |
— |
| 2026-10-14 | nvidia/cdf-sim2real-smt-solderlight | — | — | openmdw-1.1 |
— |
| 2026-10-14 | nvidia/Kimodo-SOMA-RP-ArdyRep-v1.2 | — | 283M | nvidia-open-model-license |
— |
| 2026-10-14 | nvidia/Kimodo-SOMA-RP-v1.2 | — | 283M | nvidia-open-model-license |
— |
| 2026-10-13 | nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4 | VLM・マルチモーダル | — | openmdw-1.1 |
— |
| 2026-10-13 | nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16 | VLM・マルチモーダル | 124.5B | openmdw-1.1 |
— |
Hugging Face の API からコードが取得した値です。最終更新 2026-11-11(JST)。
公式モデルのライセンス(記事に記録した値)
| ライセンス | 商用利用 | モデル |
|---|---|---|
mit |
商用利用可 | nvidia/DeepSeek-V4-Pro-0813-nvfp4-DSpark |
nvidia-one-way-noncommercial-license |
当サイトの対応表に無い | nvidia/PixelUMM |
同じ公開元でも、モデルごとにライセンスが違うことがあります。法的な助言ではありません。使う前に各モデルのライセンス原文を確認してください。
シリーズ別
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| シリーズ | 公式モデルの記事 | 派生モデルの記事 | 最小のVRAM階層 | 最新の記事 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3 | 1 | 0 | — | 2026-10-02 |
| DeepSeek-V4 | 1 | 0 | — | 2026-09-10 |
| parakeet-tdt-v3 | 0 | 1 | — | 2026-10-01 |
公式モデルの記事
| 公開日 | モデル | 種類 | 記事 |
|---|---|---|---|
| 2026-10-02 | nvidia/PixelUMM | 画像・動画・音声 | 「PixelUMM」マルチモーダルモデル:必要VRAM 24GB〜 |
| 2026-09-10 | nvidia/DeepSeek-V4-Pro-0813-nvfp4-DSpark | 新モデル | 「DeepSeek-V4-Pro-0813-nvfp4-DSpark」テキスト生成モデル:必要メモリ約1005GB |
第三者の派生モデルの記事
| 公開日 | モデル | 元のモデル | 記事 |
|---|---|---|---|
| 2026-10-01 | FermionResearch/Phonon-2 | nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 | 「Phonon-2」音声認識モデル:必要VRAM 4GB〜 |
公式ブログの記事
- 2026-09-17 TensorRT Edge-LLMとQwen3.6-27BでMLPerf Edge Agenticベンチマークを高速化
- 2026-09-06 NVIDIA PAIR仮想推論ルーター公開、ローカル計算資源を拡張
最終更新 2026-11-11(JST)。ページ前半の解説は、出典に挙げた一次資料をもとに AI を用いて執筆したものです。「当サイトの記録とデータ」以降の表と一覧は、記事ログとHugging Face の API からコードが組み立てています。