Sakana AIのオープンモデルまとめ：公開モデル一覧・ライセンス
Sakana AI について
Sakana AI は、日本の AI 企業です。Hugging Face の SakanaAI の組織で公開しているのは、製品向けの大きなモデルというより、新しい学習手法やモデルの構造を試す研究のモデルが中心です。
何を公開しているのか
- TinySwallow-1.5B(2025年1月): 独自の知識蒸留の手法 TAID(Temporally Adaptive Interpolated Distillation)で作った日本語の小型モデルです。モデルカードによれば、Qwen2.5-32B-Instruct を教師、Qwen2.5-1.5B-Instruct を生徒にして蒸留し、日本語の指示追従を強化しています。
- RLT(2025年6月): 教師役のモデルを強化学習で育てる手法(Reinforcement-Learned Teachers)で学習した、7B・32B の生徒モデルです。
- SparseLM(2026年3月): 0.5B〜2B の研究用の言語モデルです(モデルカードは未掲載)。
- 数学(2026年4月): gpt-oss-120b をもとに数学オリンピック(AIMO3)向けに追加学習したモデルです。
- ほかに、Continuous Thought Machines(CTM)の研究のモデルや、江戸時代の日本語の文体で応答する対話モデル Llama-3-Karamaru(2,500万字を超える江戸時代の文章で継続事前学習)などがあります。
ライセンス
多くは Apache-2.0 です。Llama 3 をもとにしたモデル(Karamaru・CycleQD など)は元の Llama 3 のライセンス、TAID-VLM は MIT です。使う前に各モデルのライセンス原文を確認してください。上の要約は法的な助言ではありません。
手元で動かすときのポイント
- 公式の GGUF は TinySwallow-1.5B-Instruct だけです(2026-09-26 時点)。ブラウザで動かすための MLC 形式も公式に出しています。
- 研究のモデルが中心なので、汎用のチャットに向くとは限りません。 手元で日本語の対話を試すなら TinySwallow が扱いやすい選択肢です。
出典: SakanaAI/TinySwallow-1.5B-Instruct のモデルカード、Hugging Face 上の SakanaAI の組織のモデル一覧(いずれも 2026-09-26 時点)。
当サイトの記録とデータ
当サイトはまだSakana AIのモデルの記事を公開していません。下の Hugging Face のモデル一覧は、コードが毎日取得しています。公開元別のまとめの1ページで、シリーズ名はモデル系統別まとめの各ページへリンクしています。
基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| Hugging Face の組織 | SakanaAI |
| Hugging Face の公開モデル数 | 49件 |
| 公式モデルの記事 | 0本 |
| 派生モデルの記事 | 0本 |
Hugging Face で公開しているモデル
公開元が Hugging Face で公開しているモデルは全部で 49件です。そのうち、当サイトが扱う生成モデル(テキスト・画像・動画・音声など)の新しいものを組織ごとに最大15件並べています。分類・特徴抽出などのモデル、研究用の部品、モデルカードの無いリポジトリは除き、公開元自身の量子化版・補助の別版は元のモデルの行にまとめています。重みを整数型に詰めて保存したリポジトリは、Hugging Face の集計が実際のパラメータ数と違うため、パラメータ数を空欄にしています。
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| 公開日 | モデル | 用途 | パラメータ数 | ライセンス | 同じモデルの公式の別版 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-27 | SakanaAI/gpt-oss-120b-sft-aimo3-fishmath | テキスト生成 | — | apache-2.0 |
— |
| 2026-04-01 | SakanaAI/RePo-OLMo2-7B-stage2-L10 | テキスト生成 | 7.4B | apache-2.0 |
— |
| 2026-03-24 | SakanaAI/SparseLM2B | — | 2.2B | apache-2.0 |
— |
| 2026-03-24 | SakanaAI/SparseLM1B | — | 1.1B | apache-2.0 |
— |
| 2026-03-24 | SakanaAI/SparseLM1.5B | — | 1.6B | apache-2.0 |
— |
| 2026-03-24 | SakanaAI/SparseLM0.5B | — | 612M | apache-2.0 |
— |
| 2025-12-14 | SakanaAI/RePo-OLMo2-1B-stage2-L5 | テキスト生成 | 1.5B | apache-2.0 |
— |
| 2025-10-13 | SakanaAI/ctm-maze-large | テキスト生成 | 32M | apache-2.0 |
— |
| 2025-10-13 | SakanaAI/ctm-imagenet | テキスト生成 | 186M | apache-2.0 |
— |
| 2025-06-22 | SakanaAI/RLT-32B | テキスト生成 | 32.8B | apache-2.0 |
— |
| 2025-06-21 | SakanaAI/RLT-7B | テキスト生成 | 7.6B | apache-2.0 |
— |
| 2025-03-19 | SakanaAI/Llama-3-Karamaru-v1 | テキスト生成 | 8.0B | llama3 |
— |
| 2024-12-26 | SakanaAI/TinySwallow-1.5B | テキスト生成 | 1.5B | apache-2.0 |
Instruct-GGUF, Instruct-q4f32_1-MLC, Instruct |
| 2024-11-20 | SakanaAI/Metom | — | 6M | apache-2.0 |
— |
| 2024-08-15 | SakanaAI/TAID-VLM-2B | VLM・マルチモーダル | 2.2B | mit |
— |
Hugging Face の API からコードが取得した値です。最終更新 2026-09-27(JST)。
最終更新 2026-09-27(JST)。ページ前半の解説は、出典に挙げた一次資料をもとに AI を用いて執筆したものです。「当サイトの記録とデータ」以降の表と一覧は、記事ログとHugging Face の API からコードが組み立てています。