8GB VRAMで継続学習するバイトレベルモデル「mini-AGI」公開
8GBのVRAMを搭載した単一GPU上で動作し、データから破滅的忘却を起こさずに継続学習を行うバイトレベル言語モデル「mini-AGI」の概要やHacker Newsでの議論を解説します。
GLMが独自推論インフラ構築を発表、中国製アクセラレータ活用と大規模MoEのローカル実行手法
GLMが10万台超の中国製AIアクセラレータを用いた独自推論インフラと「GLM-5.3-Flash」の稼働を発表。さらに744B MoEモデルをMacBookで動かすNVMeストリーミング手法も解説します。
llama.cpp v0.4.1公開:ロード方式の変更と新モデルサポート
llama.cpp v0.4.1がリリース。モデルロード方式の変更やMaple 20B、Tencent Hy 4などの新モデルアーキテクチャのサポート情報を解説します。
DeepSeek-V4.1-FlashとMiniCPM5-2Bの登場:週次オープンモデルまとめ
DeepSeek-V4.1-FlashやMiniCPM5-2Bなどの新型モデルの公開、vLLM v0.29.0やUnslothのアップデートなど、ローカル推論・学習環境の最新動向を振り返ります。
ExLlamaV3 1.5.0リリース:MoEモデル推論の高速化と新機能
ローカルLLM推論ライブラリ「ExLlamaV3 1.5.0」が公開。MoEモデルの推論速度向上やLinux向けCPUオフロードの高速化、Nemotron-3-Superのサポートなどのアップデート内容を解説します。
「Edge0-35B-A3B-preview」スマホクラスで動く35BのMoEモデル:必要VRAM 24GB〜
Edge0が公開した、35BクラスのスパースMoEモデル「Edge0-35B-A3B-preview」のスペック、ベンチマーク性能、動作環境を解説。4-bit量子化とストリーミング推論で省メモリ動作を実現。
「DeepSeek-V4-Pro-0813-nvfp4-DSpark」テキスト生成モデル:必要メモリ約1005GB
NVIDIAが公開したDeepSeek-V4-ProのNVFP4量子化モデル「DeepSeek-V4-Pro-0813-nvfp4-DSpark」のスペックや推論環境について紹介します。
「DeepSeek-V4.1-Flash」552BのマルチモーダルMoEモデル:必要メモリ約570GB
deepseek-aiが最大100万トークン対応のマルチモーダルMoEモデル「DeepSeek-V4.1-Flash」をHugging Faceに公開。スペックや動作環境を解説します。
vLLM v0.29.0リリース:Model Runner V2がデフォルト化、破壊的変更まとめ
推論エンジンvLLM v0.29.0が公開。すべてのモデルでModel Runner V2がデフォルト化されたほか、起動コマンドの変更やモデル削除などの破壊的変更、新モデル対応を解説します。
「Nex-N2.5-mini」長期タスク向けのエージェントモデル:当サイトでの回答例・必要VRAM 16GB〜
Nex-AGIがコンピュータ操作やウェブブラウジングなどの長期タスク向けに開発したマルチモーダルオープンウェイトモデル「Nex-N2.5-mini」のスペック、性能、動作環境を解説します。