Reflectionが総パラメータ数501Bのオープンウェイトモデル「Beam」発表
Reflectionが発表した総パラメータ数5,010億のオープンウェイトモデル「Beam」について、性能やベンチマークを巡る議論を速報でお伝えします。
「Naive-N0.5-Flash」AI研究とコーディング向けMoEモデル:必要メモリ約690GB
NaiveAIが総309B/活性15.5BのMoEモデル「Naive-N0.5-Flash」を公開。100万トークンの文脈長とMITライセンスに対応。
「Qwen3.8-Flash-Next」マルチモーダル対応のMoEモデル:必要メモリ約402GB
Qwenチームによる次世代アーキテクチャ採用のマルチモーダル対応オープンウェイトモデル「Qwen3.8-Flash-Next」のスペックや導入方法を解説します。
「GLM-5.3-Flash-GGUF」VLMモデル:必要メモリ約150GB
llama.cpp等のローカル環境で動かせる、総パラメータ数320Bのネイティブマルチモーダル対応MoEモデル「ggml-org/GLM-5.3-Flash-GGUF」の概要や特徴を解説します。
Aleph AlphaがオープンウェイトMoEモデル「Kolibri」公開、VRAM要件や性能を議論
ドイツのAleph Alphaが英語・ドイツ語対応のオープンウェイトMoEモデル「Kolibri」を公開。総パラメータ数781億、アクティブパラメータ数34.6億のハードウェア要件や技術的特徴、コミュニティの反応を速報でお届けします。 ...
推論エンジン「@magnitudedev/cli」v0.2.5公開、M5 Mac対応やMoE高速化
オープンソース推論エンジン「@magnitudedev/cli」v0.2.5がリリース。M5 Macでのプロンプト処理約2倍高速化、MoEモデルの生成速度向上、M1/M2 MacやVulkan環境でのバグ修正が行われています。 ...
推論モデル「ELYZA-Thinking-1.0」の32B/33Bモデル公開
ELYZAがllm-jp-4シリーズをベースにした推論モデル「ELYZA-Thinking-1.0」の32B/33Bモデルを公開しました。日本語の指示追従や知識想起、STEM分野の推論に特化しています。
高速推論エンジン「SGLang v0.5.21」公開、PDインスタンスの動的切り替えに対応
LLM・マルチモーダルモデル向け高速サービングフレームワーク「SGLang」のv0.5.21がリリース。PDインスタンスの動的ロール切り替えやRustコア化、新APIの追加などの詳細を解説。
「clef-flash」構造化出力特化型モデル:当サイトでの回答例・必要VRAM 4GB〜・GGUF版あり
Cloudflareが公開した9Bモデル「Clef-Flash」のスペックや推測性能、従来の自由文生成モデルとの違いを解説します。
意思決定特化型モデル「OpenJev」のテスト用GGUFモデル公開
ggml-orgが公開した意思決定特化型オープンウェイトモデル「OpenJev」のテスト用GGUFモデル「tinyopenjev-for-testing-gguf」の仕様や、元モデルの推論環境構築手順を解説します。