「clef-flash」構造化出力特化型モデル：当サイトでの回答例・必要VRAM 4GB〜・GGUF版あり
Cloudflareが公開した9Bモデル「Clef-Flash」のスペックや推測性能、従来の自由文生成モデルとの違いを解説します。
「LensVLM-9B」長文を画像として縮小して処理する視覚言語モデル：必要VRAM 4GB〜・GGUF版あり
AppleがQwen3.5-9Bをベースに開発した視覚言語モデル「LensVLM-9B」をHugging Faceで公開。長い文書を画像として縮小し、必要なページだけ拡大して読むことでメモリを大幅に削減する非商用研究モデルの仕組みとス ...
「Tev1-0.8B-experimental」構造化データの選択肢選定に特化した意思決定モデル：必要VRAM 4GB〜
Together AIより公開された0.8Bの実験的意思決定モデル「Tev1-0.8B-experimental」のスペック、想定用途、推奨設定について解説します。
「Tev1-4B-experimental」構造化データの意思決定に特化した4Bモデル：必要VRAM 4GB〜
Together AIがQwen3.5-4Bをベースに開発した、構造化データからの選択肢選定に特化した実験的モデル「Tev1-4B-experimental」のスペックや特徴、使い方を解説します。
「MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B-GGUF」：当サイトでの回答例・必要VRAM 12GB〜
Xiaomi MiMoが開発したエージェント指向の9.4Bモデル「MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B」のGGUF版が公開。ビジョンエンコーダー用mmprojも同梱。
Qwen3.5ベースの軽量意思決定モデル「Kev」公開、ローカル実行と実装を検証
Qwen3.5をベースに構築されたローカル実行可能な軽量意思決定モデルファミリー「Kev」の概要と、オープンソースコミュニティでの議論や実用性に関する検証結果を解説します。
「Edge0-35B-A3B-preview」スマホクラスで動く35BのMoEモデル：必要VRAM 24GB〜
Edge0が公開した、35BクラスのスパースMoEモデル「Edge0-35B-A3B-preview」のスペック、ベンチマーク性能、動作環境を解説。4-bit量子化とストリーミング推論で省メモリ動作を実現。