Unsloth v0.1.900-beta公開：Laya判定モデル対応と画像生成高速化

2026年9月29日

基本情報

収集・肉付けの時点で当サイトのコードが確定させた値です。日付はJST。

概要

unslothai/unsloth の新版 v0.1.900-beta(「Laya Decision Models + Library」)がリリースされました。unslothはオープンウェイトのモデルをローカル環境で動かし、Desktopアプリを通じてチャットや生成物を扱うためのツールです。今回の目玉は、yes/no・選択式・スコアリングといった判定タスク専用のDecision Models(Laya)をローカルで実行・APIサーバー化できるようになったことで、これにより既存のチャット用途に加えて、アプリ組み込み向けの判定用途にもunslothを使えるようになります。あわせて画像・動画生成が最大で数倍高速化されており、LTX系や画像・動画生成ワークフローを使っているユーザーは更新の恩恵が大きいリリースです。

主な変更点

Laya Decision Modelsのローカル実行・API提供 「Laya」と呼ばれるDecision Modelsをローカルで実行し、yes/no・多肢選択・スコアリングといった質問に確率付きで回答できるようになりました。Settings > APIからDecision APIを有効化し、モデル選択やCPU/GPUの実行先を設定します。TypeSafe SDKに対応した/v1/systemoneエンドポイント(Jev互換)を提供し、GPUを選択した場合はApple SiliconのMLX上でネイティブに動作するとされています。アプリ内でDecision APIを使った判定機能を組み込みたい開発者が対象で、詳細は関連PR(#11603)に記載されています。

Skills Editor Skillsの作成・編集・削除をDesktopアプリ内で直接行えるSkills Editorが追加されました。これまで外部でSkillsを用意していたユーザーは、アプリ内での管理に移行できます。

ModelScopeからのモデルダウンロード Hugging Faceを利用できない環境向けに、ModelScope経由でのモデルダウンロードに対応しました。Hugging Faceへのアクセスが制限されているユーザーは、ModelScopeを代替の取得元として利用できます。

Library + ドキュメントビューア PDF・Word・Excel・PowerPointをunsloth上で直接閲覧できるビューアと、チャット・画像・動画をまとめて管理する新しいLibraryタブが追加されました。添付ファイルカードの改善、読み込み対応フォーマットの拡充、サイドバーのセクションを自作・並べ替えできる機能も含まれます。ドキュメントを読み込ませたワークフローを使っているユーザーに関係する変更です。

Apple Silicon対応の強化 バッチ処理でのサービング、構造化出力、TurboQuant KV cacheなど、Apple Silicon向けの改善が加えられました。Macでunslothを運用しているユーザーが対象です。

GPUごとのモデル割り当て設定 各GPUにモデルのどの部分を割り当てるかを設定できるようになりました。複数GPU環境で推論を行っているユーザー向けの変更です。

画像・動画生成の高速化 LTX-2.3のクリップ生成が蒸留サンプリングやコンパイルの修正、ホスト提供のFP8重みにより約4.5倍高速化されました。画像・動画のVAEデコードも1.7〜6.3倍高速化され、ワークフロー全体の生成速度に反映されるとされています。またMiniMax-H3の最初のレンダリングは最大で1分短縮されたと報告されています。LTX-2.3やMiniMax-H3で画像・動画生成を行っているユーザーは、更新するだけでこれらの高速化を受けられます。

対応モデル・ハードウェア

今回の目玉であるLaya Decision Modelsは、オープンソースの「Jev」をベースにした判定用モデルで、yes/no・多肢選択・スコアリングといった質問にローカルで回答できます。GPUを選択した場合はApple Silicon上でMLXを使いネイティブに実行されるとされており、Macユーザーは追加のセットアップなしにGPUアクセラレーションを利用できます。

画像・動画生成では、LTX-2.3についてホスト提供のFP8重みが用意され、蒸留サンプリングとの組み合わせで高速化が図られています。また動画生成モデルMiniMax-H3についても、初回レンダリングの高速化が報告されています。これらのモデルで生成を行っているユーザーは、追加のモデル差し替えなしに更新のみで高速化の恩恵を受けられます。

なお、モデルの取得元として新たにModelScopeからのダウンロードに対応しており、Hugging Faceのモデルリポジトリにアクセスできない環境でも同等のモデルを取得できるようになりました。

アップデート方法

具体的なインストールコマンドは今回の資料には含まれていません。最新版への更新方法は、リリースページの案内に従ってください。

unslothai/unsloth v0.1.900-beta リリースページ

前回の記事からの更新履歴

当サイトがGitHubのリリース一覧から機械的にまとめた、この版と前回取り上げた版の間に出た版です(単独記事にはしていません)。 全ての版はエンジン別ページにあります。

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出典

• unslothai/unsloth v0.1.900-beta リリースノート
• Decision Models (Laya) 関連PR #11603