Unsloth v0.1.901-beta公開、4-bit学習のメモリ削減とデスクトップUI強化
LLMや拡散モデルの実行・ファインチューニングツール「unsloth」の最新版v0.1.901-betaが公開。事前量子化4-bitチェックポイントのメモリ削減やコマンドパレットの導入、多数の新モデル対応について解説します。
「Phonon-2」音声認識モデル:必要VRAM 4GB〜
FermionResearchが公開したオープンウェイトの英語音声認識モデル「Phonon-2」のスペックや推論速度、導入方法を解説します。
Unsloth v0.1.900-beta公開:Laya判定モデル対応と画像生成高速化
Unsloth v0.1.900-betaがリリース。判定タスク専用のLaya Decision Modelsのローカル実行・API化に対応したほか、LTX-2.3等の画像・動画生成が最大数倍高速化。ModelScope対応やSkil ...
「unsloth」v0.1.810-beta公開:マルチユーザー対応とDocker刷新
オープンソースのLLM実行・微調整ツール「unsloth」の最新版v0.1.810-betaが公開。マルチユーザーアカウント機能の追加やDockerイメージの刷新、ハードウェア対応の拡大について解説します。
「Qwen-2.5-1B-RLCD」並列制約付きデコーディングのテキスト生成モデル:必要VRAM 4GB〜
Apple Silicon環境での高速な構造化データ出力を実現する「harshatheg/Qwen-2.5-1B-RLCD」のスペックや推論性能、MLXを用いた実装について解説します。
「Edge0-35B-A3B-preview」スマホクラスで動く35BのMoEモデル:必要VRAM 24GB〜
Edge0が公開した、35BクラスのスパースMoEモデル「Edge0-35B-A3B-preview」のスペック、ベンチマーク性能、動作環境を解説。4-bit量子化とストリーミング推論で省メモリ動作を実現。
Unsloth v0.1.808-beta公開、拡散モデルやStrix Haloでの高速化を実現
Unsloth v0.1.808-betaが公開。拡散モデルの高速化、AMD Strix HaloおよびApple Silicon(MLX)環境での最適化やメモリ削減などの主な変更点を解説します。
Unsloth v0.1.807-beta公開:Vulkan対応とApple Silicon最適化
Unsloth v0.1.807-betaがリリース。AMD環境でのVulkanデフォルト採用による推論高速化や、Apple SiliconでのMLX学習効率向上、パッケージ軽量化などの変更点を解説。