Unsloth v0.1.808-beta公開、拡散モデルやStrix Haloでの高速化を実現
基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| リポジトリ | unslothai/unsloth |
| 版 | v0.1.808-beta |
| 公開日 | 2026-09-10 |
| ライセンス | Apache-2.0 |
| 出典の種類 | 公開元の一次情報(公式リポジトリのリリース) |
情報を集めた時点で、当サイトのコードが確定させた値です。日付はJSTで表示しています。
概要
Unslothは、LLM（大規模言語モデル）や拡散モデルの実行および学習を行うためのローカルUIツールです。GGUF、MLX、Qwen3.8、DeepSeek-V4、Gemma 4、FLUXなど、多様なモデルアーキテクチャをサポートしています。
今回のバージョン v0.1.808-beta では、大幅なパフォーマンス向上と信頼性の改善が行われました。特に、拡散モデルの実行速度が1.2〜1.7倍に向上しており、AMD環境におけるVulkan経由のパフォーマンスも20%向上しています。拡散モデルや特定のハードウェア（Strix Halo等）での高速化を重視するユーザーにとって、非常に価値のあるアップデートです。
主な変更点
拡散モデルの高速化
INT8およびFP8のパスウェイにおいて、すべてのモデルで拡散処理が1.2倍から1.7倍高速化されました。画像生成などの拡散モデルをローカルで頻繁に利用するユーザーにとって、生成待ち時間の短縮に直結する重要な改善です。
AMDおよびWindows環境の最適化
Strix HaloおよびStrix Pointデバイスでは、推論を高速化するためにデフォルトでVulkanを使用するようになりました。また、Linux環境においてROCmを使用していないAMD iGPUを利用する場合も、CPUではなくVulkanを使用するように変更されています。AMD製GPUを利用しているユーザーは、よりスムーズな推論が期待できます。
Apple Silicon (MLX) の改善
Apple Silicon環境において、Gated-deltaモデルの学習速度が最大25%向上しました。また、量子化されたMLX KVキャッシュが、以前と比較してプロンプト使用メモリを最大74%削減しています。メモリリソースが限られたMac環境でLLMを動かすユーザーにとって、大きな恩恵となります。
Strix Haloにおける推論性能の向上
Strix Haloデバイスにおいて、プロンプト処理が23%高速化され、生成速度が8%向上しました。iGPUにより多くのVRAMを割り当てられる場合、推論速度が3倍になることも報告されています。最新のAMD APUを利用しているユーザーは、設定を確認することで高いパフォーマンスを得られる可能性があります。
パッケージとバイナリの軽量化
UnslothのPythonパッケージのサイズが60%以上削減されました。また、250以上のバグ修正が行われており、全体的な動作の安定性とインストール・更新の効率が向上しています。
PyTorchのアップデート
デフォルトのPyTorchバージョンが2.10から2.11へと更新されました。これにより、最新のライブラリ環境での動作が最適化されています。既存の環境を維持したまま再インストールする場合でも、サポートされているPyTorchバージョンが保持されるよう改善されています。
対応モデル・ハードウェア
拡散モデルの全般的な高速化
INT8およびFP8のパスウェイにおいて、すべての拡散モデルが1.2倍から1.7倍高速化されました。画像生成モデルを利用するユーザーは、モデルの再変換なしにこの恩恵を受けられます。
AMD Strixシリーズへの最適化
Strix HaloおよびStrix Pointデバイスが新たに最適化されました。これらはデフォルトでVulkanを使用するように変更されており、プロンプト処理が23%高速化、生成が8%高速化されています。特にStrix HaloにおいてiGPUに多くのVRAMを割り当てた場合、推論が3倍高速化されると報告されています。
Apple Silicon (MLX) の改善
Apple Silicon環境において、Gated-deltaモデルの学習が最大25%高速化されました。また、量子化されたMLX KVキャッシュがプロンプトメモリを最大74%削減するよう改善されており、メモリ使用量を抑えた推論が可能です。
アップデート方法
開発者向け、または最新のソースからインストールする場合は、以下の手順で行ってください。
macOS, Linux, WSLの場合
git clone https://github.com/unslothai/unsloth
cd unsloth
./install.sh --local
unsloth studio -p 8888
Windows PowerShellの場合
git clone https://github.com/unslothai/unsloth.git
cd unsloth
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy RemoteSigned
.\install.ps1 --local
unsloth studio -p 8888
既存のインストール環境を更新する場合は、リポジトリ内で git pull を実行した後に、各OSのインストールスクリプトを再度実行してください。
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出典
更新履歴
- 2026-09-19: 下書きに戻していた記事を、材料を集め直して書き直し、公開に戻しました。