VRAM 16GBで動くローカルモデル一覧(RTX 5060 Ti 16GB / 4060 Ti 16GB など)

2026年9月26日

当サイトで取り上げたモデルのうち、GPUメモリ 16GB に収まるものを全て並べ、その容量で選べる最良の構成を添えた一覧です。「16GBでの最良の構成」は、必要メモリの目安が16GBに収まる中で最も大きい(品質の高い)量子化・精度で、VRAM別の早見表に載っている最小構成より良いものを選べることがよくあります。必要メモリは配布ファイルの実サイズに実行時のオーバーヘッドを見込んで当サイトが算出した値です(算出方法)。長い文脈を使う場合はさらに必要になります。

掲載 25 モデル。

手持ちのGPUで動くものをまとめて見る: 8GB / 12GB / 16GB / 24GB

テキスト生成(チャット・コード)

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モデル パラメータ数 16GBでの最良の構成 必要メモリの目安 最小の階層 対応エンジン 記事
nex-agi/Nex-N2.5-mini 35.1B Q2_K (12.9GB) 15.5GB 16GB Ollama・LM Studio・vLLM・MLX 記事
prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf 27.8B Q2_0 (6.7GB) 8.1GB 8GB Ollama・LM Studio・MLX 記事
bartowski/Gryphe_Pantheon-Reasoning-26B-A4B-1.1-V2-GGUF 26.5B IQ3_XS (12.7GB) 15.2GB 12GB Ollama・LM Studio 記事
togethercomputer/Tev1-4B-experimental 4.7B BF16 (8.7GB) 10.4GB 12GB vLLM 記事
tencent/Simple-Attention-Sparsification 4.0B BF16 (7.5GB) 9.0GB 12GB – 記事
openbmb/MiniCPM5-2B 2.5B F16 (4.7GB) 5.6GB 4GB Ollama・LM Studio・vLLM・MLX 記事
harshatheg/Qwen-2.5-1B-RLCD 1.5B BF16 (2.9GB) 3.5GB 4GB MLX 記事
pfnet/plamo-3-610m-fin-instruct 890M BF16 (1.7GB) 2.0GB 4GB vLLM 記事
togethercomputer/Tev1-0.8B-experimental 873M F32 (1.6GB) 2.0GB 4GB vLLM 記事
Cactus-Compute/needle3 – そのままの精度 (0.2GB) 0.3GB 4GB – 記事

画像も読めるモデル(VLM・マルチモーダル)

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モデル パラメータ数 16GBでの最良の構成 必要メモリの目安 最小の階層 対応エンジン 記事
bartowski/vectionlabs_Salience-27B-R6-GGUF 27.8B Q3_K_L (13.2GB) 15.8GB 12GB Ollama・LM Studio 記事
DavidAU/Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO-Fable-Cold-Fusion-709-L-Uncensored-NM-DAU-NEO-MTP-GGUF 27.8B IQ3_M (11.7GB) 14.1GB 12GB Ollama・LM Studio 記事
agentionai/Signal-3.8-27B-GGUF 27.8B IQ4_XS (13.3GB) 15.9GB 16GB Ollama・LM Studio 記事
Jackrong/Qwopus3.8-27B-Flash-GGUF 27.8B Q3_K_M (12.6GB) 15.1GB 16GB Ollama・LM Studio 記事
bartowski/TheDrummer_Orion-26B-A4B-v1.1-GGUF 25.8B IQ3_M (13.4GB) 16.0GB 12GB Ollama・LM Studio 記事
ggml-org/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B-GGUF 9.4B Q8_0 (8.9GB) 10.6GB 12GB Ollama・LM Studio 記事
LiquidAI/LFM2.5-VL-3B-DSpark 279M F16 (0.5GB) 0.6GB 4GB – 記事

画像生成・画像編集

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モデル パラメータ数 16GBでの最良の構成 必要メモリの目安 最小の階層 対応エンジン 記事
abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF 7.1B BF16 (13.3GB) 15.9GB 8GB – 記事

動画生成

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モデル パラメータ数 16GBでの最良の構成 必要メモリの目安 最小の階層 対応エンジン 記事
WarmBloodAban/Minimax-h3_Singularity 33.1B W4A8 (11.0GB) 13.2GB 16GB – 記事

音声(音声合成・音楽生成・音声認識)

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モデル パラメータ数 16GBでの最良の構成 必要メモリの目安 最小の階層 対応エンジン 記事
Edge0/Audio8-ASR-Infinite 4.1B BF16 (7.6GB) 9.1GB 12GB – 記事
m-a-p/YuE2-3B 3.6B BF16 (6.8GB) 8.1GB 12GB – 記事
phasefield-audio/Irodori-TTS-v4.1-Anime 766M F32 (2.9GB) 3.4GB 4GB – 記事

タスク未設定

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モデル パラメータ数 16GBでの最良の構成 必要メモリの目安 最小の階層 対応エンジン 記事
tencent/WeVisDoc-4B 4.4B F16 (8.2GB) 9.9GB 4GB – 記事
Comfy-Org/YuE2 3.6B BF16 (6.8GB) 8.1GB 12GB – 記事
Efficient-Large-Model/H3-to-LTX-Latent-Adapter 195M BF16 (0.4GB) 0.4GB 4GB – 記事